딥리서치3 제미나이 활용법 (구글 생태계, 작업 흐름, 딥 리서치) AI 도구를 하나씩 따로 켜서 써야 한다는 생각이 틀렸다면 믿으시겠습니까? 저도 한동안은 챗GPT로 글 쓰고, 검색창에서 자료 찾고, 캘린더에 직접 일정 박고, 메일은 또 따로 확인하는 식으로 살았습니다. AI가 좋긴 한데 막상 쓰려면 한 번 더 마음먹어야 했고, 그러다 보니 결국 익숙한 방식으로 돌아가곤 했습니다. 그런데 제미나이를 제대로 써보고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. 제 경험상 AI를 잘 쓴다는 건 가장 똑똑한 모델을 아는 게 아니라, 흐름이 끊기지 않는 환경을 만드는 거였습니다.따로 노는 AI는 결국 안 쓰게 된다처음 AI를 접했을 때 저는 챗GPT 하나면 충분하다고 생각했습니다. 실제로 답변 품질도 좋았고, 초안 작성에도 큰 도움이 됐습니다. 그런데 문제는 그다음이었습니다. 자료를 찾으.. 2026. 3. 12. 노트북 LM 활용법 (데이터 정제, 슬라이드 제작, 실전 팁) 노트북 LM을 처음 켰을 때 솔직히 "또 하나의 챗봇이겠지"라고 생각했습니다. 그런데 며칠 써보니까, 이 도구는 질문을 잘하는 도구라기보다 자료를 잘 모으는 도구에 더 가까웠습니다. 제가 제일 크게 체감한 건 환각 현상(Hallucination)을 줄이는 방식이었습니다. 여기서 환각 현상이란 AI가 학습하지 않은 내용을 그럴듯하게 지어내는 오류를 의미합니다. 평소엔 ChatGPT나 Gemini에 대충 물어보면 그럴듯하게 말은 하는데, 출처가 애매하거나 제가 원하는 맥락이 빠지는 경우가 많았거든요. 노트북 LM은 애초에 "내가 넣어준 자료 안에서만 답해" 구조라서, 답변이 덜 흩어지고 덜 과장되는 느낌이 확실히 있었습니다.데이터 정제가 결과물을 결정한다노트북 LM의 핵심은 프롬프트가 아니라 소스 품질입니다.. 2026. 3. 11. AI 프롬프트 작성법 (질문 방식, 환각 방지, 실무 활용) 2024년 11월 기준, 챗GPT 사용자는 전 세계 1억 명을 돌파했습니다. 저도 그중 한 명이었지만, 처음 몇 달간은 제대로 된 답을 받아본 적이 거의 없었습니다. "AI가 이게 최선인가?" 싶을 정도로 뻔한 답변만 나왔죠. 그러다 어느 순간, 질문 방식을 바꾸자 완전히 다른 결과가 나오기 시작했습니다. AI는 똑똑한 도구가 아니라, 제대로 된 질문을 해야만 제 역할을 하는 도구였던 겁니다. 지금부터 제가 직접 겪은 시행착오와 함께, AI에게 정확한 답을 이끌어내는 프롬프트 작성법을 실무 중심으로 정리해보겠습니다.AI는 지식을 기억하지 않는다—단어 조합의 원리생성형 AI는 거대 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 기반으로 작동합니다. 여기서 LLM이란 방대한 텍스트 데이터를 학.. 2026. 3. 1. 이전 1 다음